橫空出世的Z-Image簡易出圖(含ComfyUI Desktop安裝說明)

前言

這幾年 AI 影像生成真的很紅，現在很多人其實都是直接用各大公司推出的線上生圖服務，開瀏覽器就能用，真的很方便。不過用久了就會發現，這類服務大多會有題材限制、關鍵字審核，或是每天張數、生成次數的上限，有時候靈感來了卻被限制卡住，蠻可惜的。

然後就想說在自己電腦上就可以跑圖該多好, 可是很多教學一開始就跟你說要高階顯卡、顯存 16GB 起跳，對不少人來說其實直接勸退。其實如果你只是想在自己電腦上玩玩看、做點圖、學習怎麼部署模型，根本不一定要花大錢升級硬體。

當然在自己電腦上弄個模型生圖並不難..但除了硬體需求之外, 最麻煩的就是如何安裝生圖環境及找到合適的模型. 近年來很多開源模型已經做得很不錯, 例如SD1.5, SD XL, Flux.1, 還有最新的Flux.2效果及成果都可以和各大公司的品質媲美. 但安裝的複雜度就難倒一般人, 而且出圖的速度也是慢到一個誇張, 以Flux2來說, 在低階電腦上的生圖, 可能生一張圖要10-20分鐘, 這個對很多人來說已經無法接受.

就在Flux.2發表沒多久, 阿里巴巴也發表了一個開源模型 Z-Image, 就是一個對新手非常友善的選擇，因為模型有經過精練，對硬體需求不高，就算只有入門級的顯卡(例如 RTX2060/3060..等等老顯卡)，就可以很快速的出圖，算是近期相當方便的本地 AI 影像模型。

當然有人對於阿里巴巴的背景感到懷疑怕在模型內也會有什麼自我審查機制，不過在實際測試的結果，這種圖也可以生的出來，基本上就不會有什麼問題了．

這篇文章會一步一步帶你完成 Z-Image 的本地部署，從環境準備到實際跑出第一張圖，讓你不用踩太多雷，也能順利把 AI 跑在自己電腦上。

設備

雖然說Z-Image不用太高級的設備, 但還是要有基本的等級, 也不能太差, 顯卡方面至少是nVidia RTX2060/6G 以上才行.. 目前CP值最高應該是5060Ti / 16G, 當然如果有舊的3060/12G 也是可以很順的出圖. 只是愈低階的出圖速度愈慢, 顯存不夠的話..出怪圖的機率還是會出現.

工作環境

我們這次在本地部署Z-Image會使用 ComfyUI 的工作流平台，ComfyUI 是一款目前在 AI 影像生成社群裡非常熱門的 節點式（node-based）介面工具，主要用來建構、編輯和管理 AI 圖像生成的工作流程（workflow）。它跟傳統靠輸入提示詞的生圖介面不太一樣，是把整個生成流程拆成一個個「節點」，讓使用者像拼積木一樣自由組合每個步驟。

ComfyUI 的主要功能重點包括：

節點式流程設計
生成一張圖的每個步驟（像是文字編碼、模型載入、採樣器設定、解碼、儲存輸出等）都被拆成獨立節點，可以任意 拖拉、連線、重組。這種方式讓流程變得非常透明，也便於調整細節。

可視化工作流自由客製化
使用者可以自訂 workflow 並把它 儲存、分享或重用。這對於想要做批量生成、風格統一、加入特定操作（像 ControlNet、Upscaling、Outpainting 等）非常有用。

支援多模型與擴充插件
ComfyUI 可以搭配各種 Stable Diffusion 家族模型、LoRA、ControlNet 或其他自訂節點，讓工作流程具備更高的彈性與強化功能。

本地端執行、無訂閱費用
ComfyUI 是開源、免費的，本地執行，不依賴雲端訂閱服務，生成速度與控制權完全掌握在自己電腦上。